Искусственный интеллект, который мы сегодня используем во многих сферах, теперь, вероятно, проявит себя и в области здравоохранения. Ведь при определении заболевания искусственного глаза, разработанного американскими учеными, они получили результаты в 3,5 раза лучше, чем другие устройства визуализации.
В 100 РАЗ БЫСТРЕЕ
Исследователи из Национального института здоровья США (NIH) провели новаторское исследование в области глазных заболеваний. Исследователи объявили, что начали применять искусственный интеллект для получения изображений глаз нового поколения. По словам исследователей, визуализация с помощью искусственного интеллекта происходит в 100 раз быстрее и увеличивает контрастность изображения в 3,5 раза. Новая техника визуализации с использованием искусственного интеллекта позволяет получить лучший результат для оценки макулярной дегенерации и других возможностей сетчатки в зависимости от глаза.
О КОТОРОМ МНОГО ГОВОРЯТ
Новый метод на основе искусственного интеллекта с глубокими знаниями, названный генеративной огибающей сетью с параллельным разделением (P-GAN), уже много говорят о технологии адаптивной оптики (AO), которую исследователи разработали для лучшего обнаружения устройств визуализации на основе оптической когерентной томографии (OCT).
Команда загрузила в сеть P-GAN данные с 6 000 вручную проанализированных AO-OCT пигментного эпителия сетчатки человека, поперечного слоя ткани прочной сетчатки, каждый из которых был сопоставлен с соответствующим пятнистым оригиналом. Таким образом, можно выявить состояния глаз, которые невозможно определить с помощью обычных приборов.
